Dziś Metodolog.pl przedstawia Państwu psychologiczny wynalazek pochodzący z Wielkiej Brytanii.

https://www.visualdna.com/

Jest to firma dostarczająca psychometryczny wynalazek, który za pomocą obrazkowego testu statystycznie szacuje umiejscowienie badanego na 5 wymiarach osobowości. Dzięki takiej maszynerii można określić ryzyko spłaty zobowiązania kredytowego.

Dostawca tego typu statystyczno psychologicznego rozwiązania mówi o bardzo ważnej rzeczy. Mianowicie nie każdy ma punktację SCORINGOWą, ale każdy ma osobowość.  Jak wiemy ludzie, się różnią potencjałem osobowościowym

Tutaj jest link do quizu dotyczącego badania osobowości pod kątem zaciągnięcia kredytu.

http://fs.visualdna.com/quiz/credit#/quiz

VisualDNA dostarcza informacje na temat powiązania osobowości ludzkiej z finansowymi zachowaniami.

Ponad to VisualDNA  dostarcza swoim psychologicznym narzędziem spojrzenie 360 na klientów firm. Dzięki temu dana firma doskonale wie o wzorcu zachowań swoich klientów i może w ten sposób umożliwić lepszą ich obsługę, co oczywiście przekłada się na  przyrost korzyści w biznesie.

Właśnie ilościowo zebrane informacje o preferencjach i orientacji klientów dzięki wyborowi obrazów połączonych z pytaniem zwracają statystyczne prawdopodobieństwo spłaty finansowego zobowiązania lub przynależności do danego, określonej wcześniej poprzez klasyfikację, segmentu klientów.

Poniżej znajdują się  screeny testu wytworzonego przez naukowców i statystyków z VisualDNA.

Artykuł Visual DNA – Czyli jak oszacować charakterystykę osobowości na podstawie obrazkowego quizu. pochodzi z serwisu Metodolog.pl - biznes.

Generalnie procedura data mining to drążenie danych, czasem nazywana odkrywaniem danych lub odkrywaniem wiedzy z danych.

Może też być nazwana, po prostu, przemysłowym wykorzystaniem danych. Jest to proces analizowania informacji z różnych uniwersów i uzyskiwania z nich przydatnych informacji, które mogą być wykorzystywane do zwiększenia przychodów, zmniejszenia kosztów lub obu tych czynników.

Technicznie data mining to proces znajdowania korelacji lub wzorców wśród dziesiątek cech, w dużych zbiorach danych.
Osobiście sympatyzuję z metodologią SIX SIGMA, utworzoną przez koncern Motorola. Jest to system zarządzania procesami organizacyjnymi i danymi. Bazuje ona na realnych danych, mając w swej logice na celu eliminacje defektów, strat i wszelkich problemowych sytuacji. Technikę tę wykorzystuje się do wykrycia, poprawy i kontroli błędów bądź też do usprawnienia procesów lub działań.

Zdefiniowanie problemu

Pomiar

Analiza

Poprawa

Kontrola

Zdefiniuj.

W tym punkcie chodzi o to, jaki problem lub stan pożądany chcesz rozwiązać, osiągnąć. Postawienie celu analitycznego ustala dobranie odpowiednich technik oraz ogranicza, w pewien sposób, dużą pulę potencjalnie analizowanych cech. Celem może być: zbadanie wpływu czynników na pozostawienie wpisu na blogu, zwiększenia sprzedaży lub zidentyfikowanie najczęściej pojawiających się słów w komentarzach klientów i ich zależności z innymi cechami. W tej fazie bardzo ważne jest zrozumienie tego, czego klient lub firma oczekuje. Bez ustalenia i doprecyzowania w szczegółach tego etapu nie można przejść do następnego kroku.

Zmierz.

Pomiar jest krytyczny w całym spektrum realizacji projektów analitycznych. Trzeba upewnić się, że dane są wiarygodne i dobrej jakości. Poprzez określenie, doskonalenie i testowanie pomiarów przez cały okres realizacji projektu biznesowego, zespół lub zarząd będzie mógł starannie podejmować decyzje oparte na rzetelnych informacjach. Takie podejście zapewnia trafnie podjęte decyzje, oparte na faktach płynących z danych, a nie z założeń i opinii.

Analizuj.

Jest to etap o niebagatelnym znaczeniu. Po utworzeniu, sprawdzaniu i badaniu szczegółowych problemów, w kroku pomiaru, przychodzi czas na analizę. W tej fazie skupienie jest skierowanie na wyjaśnieniu przyczyn występowania kłopotów lub defektów oraz zobrazowaniu charakteru ich funkcji, za pomocą odpowiednich analiz. W tym kroku analizuje się dane zdobyte na etapie pomiaru pod kątem eksploracji ogólnej wiedzy o zdefiniowanym procesie lub problemie.

Ulepszaj.

Teraz przyszedł czas na ingerencję w działający proces. Wprowadza się w tym etapie rozwiązania usuwające lub poprawiające działanie zdefiniowanego aspektu. W tej części obniża się częstość defektów lub pomyłek, poprzez redukowanie poziomu odchyleń od pożądanego poziomu.

Kontroluj.

Po zakończeniu wcześniejszych etapów i wprowadzeniu w życie rekomendacji SIX SIGMA powinna działać dalej, by utrzymać odpowiednio wysoki poziom jakości, przy użyciu systemu kontroli. W tej fazie monitoruje się odchylenia od wyników uzyskanych w kroku wprowadzenia poprawek.

Artykuł Data Mining pochodzi z serwisu Metodolog.pl - biznes.

Łatwo jest żyć, ale ciężko jest o czymś decydować. Metody statystycznej analizy danych świetnie sobie radzą z podejmowaniem trudnych decyzji. Kiedy ekspercka wiedza jest zbyt mała lub jest niewspółmierna do zastanego problemu. Można polegać na wnioskach płynących ze zbieranych danych.

Przeczytaj poniższe przykłady i zastanów się nad tym co Tobie mogą dać wnioski z analizy danych. Jeśli sądzisz, że analiza danych pomogłaby Ci zredukować napięcie przy decydowaniu to wiesz już gdzie szukać rozwiązania.

Przykłady:

– rewelacyjnym podejściem jest testowanie hipotez o powiązaniach między danymi np. powiązanie pomiędzy miejscem zamieszkania a korzystaniem z nowych mediów lub wpływie pewnych danych na inne np. wpływie płci na korzystanie z oferty dodatkowo płatnej.

– całkowicie zasadnym jest kreowanie oferty reklamowej dla klientów banku nie w oparciu o „widzi mi się” Pani Basi z marketingu, a w oparciu o statystyczną analizę np. metodą grupowania skupień lub analizy LCA ( analiza klas latentnych) . Jeśli mamy informację o wieku, płci, korzystaniu z lokat, kredytów, ubezpieczeń, oszczędności i wpływów na konto możemy je wykorzystać i poznać strukturę klientów. Na podstawie znajomości struktury (różnych grup klientów) można rozsądnie zaplanować przekaz marketingowy lub całą gamę czynności powiązanych z docieraniem do potrzeb danych klientów

– co wpływa na zużycie tuszu drukarskiego ? Jeśli mamy drukarnie i chcemy podjąć decyzję o tym co tak naprawdę wpływa na zużycie tuszu, możemy zebrać dane o używanym papierze, typie maszyny, technologii druku i wyciągnąć wnioski, które sprawią, że druk będzie bardziej oszczędny. Dzięki testowaniu modeli wieloczynnikowych analiz wariancji można uzyskać informacje i różnicach pomiędzy zmiennymi w ilości zużywanych tonerów. Analiza wariancji daje dane o sile oddziaływania różnych zmiennych na zużycie tuszu, można porównywać czynniki i odpowiadać na pytanie dotyczące tego  czy zmiana papieru będzie miała silniejszy wpływ na redukcję zużycia niż papier ? Czy może typ czcionki ?

– dzięki metodzie assosiation (analiza koszykowa) można analizować zawartość koszyka z zakupami w supermarketach. Takie podejście przydaje się w planowaniu promocji lub rozszerzaniu oferty produktowej. Np. Jeśli kupujący kupuje węgiel drzewny, to kupuje również piwo, chipsy i pampersy.  Pampersy ? Żeby nie jeździć w weekend po piwku samochodem. Takie cukierki może odkryć analiza statystyczna danych koszyka klienta.

Artykuł Podstawy do podejmowania decyzji pochodzi z serwisu Metodolog.pl - biznes.

Innymi słowy jest to eksploracja i analiza bardzo dużych wolumenów danych. BIG DATA to badanie dużych zasobów informacji, najczęściej powiązanych z kwestiami gospodarczymi, w poszukiwaniu regularnych wzorców zachowań bądź tendencji oraz współzależności pomiędzy zmiennymi, a następnie do oceny wyników poprzez zastosowanie wykrytych wzorców do nowo zebranych danych. Celem data mining w kontekście BIG DATA jest najczęściej przewidywanie zachowań klientów, wielkości sprzedaży, prawdopodobieństwa utraty klienta.

W kontekście BIG DATA jesteśmy w stanie zaoferować wszystko czego dusza zapragnie. Specjalizujemy się w obsłudze oprogramowania KNIME i GNU R, które zostało stworzone do obróbki dużych zbiorów danych w poszukiwaniu wzorców i wiedzy.

Artykuł Big Data pochodzi z serwisu Metodolog.pl - biznes.